從AI Agent到多代理人系統設計｜架構規劃與應用開發

「這是關於建構 AI 代理人系統最棒的單冊入門指南——你可以去讀數百篇論文，或是只讀這一本書。」 ——Arun Rao，Meta GenAI前團隊成員，UCLA 兼任教授 生成式 AI 已經徹底改變了組織解決問題的方式，加速了從概念、原型到解決方案的旅程。隨著模型變得越來越強大，我們見證了一種新的設計模式出現：AI 代理人。透過將工具、知識、記憶與學習，跟先進的基礎模型結合在一起，我們現在可以將多次模型推論串接起來，藉此解決定義模糊且困難的問題。從編寫代理人程式碼、研究代理人到分析代理人等等，我們已經看到代理人加速了團隊與組織的運作。雖然這些代理人提升了效率，但它們通常需要廣泛的規劃、草擬與修改才能完成複雜的任務，而且對許多組織來說，部署它們仍然是一項挑戰，尤其是在技術與研究快速發展的當下。 在這個錯綜複雜且快速演進的領域中，本書是你不可或缺的指南。作者 Michael Albada 提供了一套結合實務與研究的方法，用於設計與實作單一代理人及多代理人系統。本書簡化了其中的複雜性，並提供所需的工具，讓你能更高效將概念轉化為實際解決方案。 • 了解由基礎模型驅動的 AI 代理人所具備的獨特功能 • 探索 AI 代理人的核心元件與設計原則 • 探討設計上的權衡取捨，並實作有效的多代理人系統 • 設計並部署量身打造的 AI 解決方案，促進你所在領域的效率與創新 【作者簡介】 Michael Albada 是一位經驗豐富的機器學習工程師，專精於為Uber、ServiceNow與Microsoft等大型科技公司部署大規模的解決方案。他擁有史丹佛大學、劍橋大學與喬治亞理工學院的學位，專攻機器學習。 黃銘偉 逢甲大學資訊工程學系碩士，專職技術書籍譯者。自許為終身學習者，興趣是閱讀、思考與幻想。相信世界是由資訊構成的龐大系統，而閱讀與翻譯則是理解這個世界的過程。在嚴謹的程式碼與邏輯之外，也熱愛科幻與奇幻故事所展現的想像空間。期許透過譯筆，讓讀者在學習技術的同時，也能感受到知識帶來的純粹樂趣與啟發。 譯有《JavaScript大全》、《Python技術手冊》、《Think Python｜學習程式設計的思考概念 第三版》與《Programming：Principles and Practice Using C++中文版 第三版》等書。 出版社：歐萊禮 作者：Michael Albada ISBN／EAN：9786264253765