AI Agent時代 - 全功能代理人原理框架及企業開發

https://youtu.be/tuS9KQqqHg4 ．釐清AI Agent的本質與應用價值，並界定它與RAG、Workflow的區別與聯繫 ．回顧從傳統代理人到生成式LLM - Agent的歷史演進與主流分類 ．拆解AI Agent的三大能力與行為決策運行機制 ．詳解LLM - Agent五大模組：LLM、角色、記憶、規劃、行動 ．系統說明提示工程、函式呼叫、RAG、微調與訓練╱推論優化等核心範式 ．建立LLM-Agent的能力評估體系與評估方法 ．橫向比較六大開發框架：LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、 OpenAI Agents SDK、Google ADK ．提供從零打造通用AI Agent的八個步驟與多代理人設計 ．深入MCP與A2A協定，串接Agent之間的通訊協同 ．以Coze、Dify、LangGraph實戰，從ReAct走到企業級多代理人落地部署 ．用DeepSeek模型實作企業級ChatBI與智慧客服，落地電商與金融場景 ．前瞻多模態、具身智慧、智慧駕駛與AGI，並探討倫理與安全議題 【書籍簡介】 本書共分 10 章，依「技術原理篇、落地實戰篇、前沿探索篇」三大篇章編排。第一章快速認識 AI Agent，說明其應用價值、本質，以及與 RAG、Workflow 的關係。第二章講解 AI Agent 的基礎原理與關鍵技術，涵蓋三大能力、五大模組與提示工程、函式呼叫、RAG、微調等範式，並介紹能力評估。第三章介紹主要開發框架（LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK）與從零構建通用 Agent 的步驟。第四章深入 MCP 與 A2A 通訊協同。第五章是實戰一，基於 Coze、Dify 平台並剖析 ReAct 框架構建 Agent。第六章是實戰二，以 LangGraph 完成架構選型、工具呼叫、長短期記憶與企業級多代理人部署。第七章以 DeepSeek 模型打造企業級 ChatBI Agent，落地電商與物流。第八章建構智慧客服系統並應用於金融行業。第九章探索 AI Agent 前沿應用，包含電信開發平台與多模態 Agent。第十章展望 AI Agent 的高階形態、AGI 發展路徑，以及資料隱私、技術侷限與法律合規等倫理與安全挑戰。 【作者簡介】 李希沅 ．連續創業，融資過億元。 ．LLM資深專家。 ．北京數致未來科技首席科學家。 ．轉轉集團大數據前平台負責人。 ．東方國信前大數據架構師。 ．擅長LLM應用技術，擁有10餘年數據架構經驗。 ．擁有豐富的企業內訓經驗。 ．打造過「大數據架構師」、「AI大模型工程落地計畫」等大型體系課程。 ．抖音號、視頻號、B站帳號「西瓜講大模型」主理人。 王甲君 ．理學碩士。 ．LLM算法工程師，專注於AI大模型應用開發，5年AI算法建模經驗。 ．中國電子（CEC）某二級公司高級算法開發工程師。 ．北京東方國信（BONC）前AI算法工程師。 ．2019年畢業於遼寧師範大學海洋經濟中心（教育部人文社會科學重點研究基地）。 ．本科畢業於延邊大學理學院。 ．發表過多篇科技論文與公眾號技術文章。 武天富 ．中國聯通軟件研究院數據中台研發事業部方案專家。 ．擁有10 餘年大數據與人工智慧領域建設經驗，擅長海量大數據處理、算法框架建設、業務算法落地、AI數據集建設等，在電信領域的AI應用實踐方面經驗豐富，多次獲得集團科技攻關獎項。 ．近3年多次參與人工智能與大數據領域的行業標準編寫，擁有多項技術專利。 ．畢業於山西財經大學。 解敏 ．菜鳥集團平台產品＆數據平台＆人工智能部產品總監。 ．曾就職於阿里巴巴淘寶、阿里雲，現就職於菜鳥集團，獲專利12項。 ．從零到一創建Quick BI、DataWorks數據管理、DataWorks-DQC數據質量控制等阿里雲產品，支持多項專有雲商業化項目交付。 ．具有大數據、人工智慧在物流領域的豐富實踐：快速數字化、電子面單、物流雲、物流ChatBI、AIData、AI+等。 ．CCSA大數據技術標準推進委員會編委。 ．DAMA中國會員圓桌嘉賓。 ．參編《數據標準管理實踐白皮書》。 ．中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會特聘專家。 出版社：深智數位股份有限公司 作者：李希沅、王甲君、武天富、解敏 ISBN／EAN：9786267889473