《生成式AI × 穩健提示框架技術 III》語言模型與介面設計篇 | Hugging Face × Streamlit × Gradio

https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」 ◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎 從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。 ◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP 比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。 ◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯 掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。 ◼ 理解開源模型、微調與量化技術 認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。 ◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流 實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。 【作者簡介】 黃朝健 早年自人因互動設計切入科技產業，投入觸控 IC 與模組研發，奠定扎實的技術與產品開發基礎。赴歐深造期間，曾師從符號計算大師 Bruno Buchberger教授，並於深度學習權威 Sepp Hochreiter 教授實驗室研習人工智慧與機器學習；另曾於 Hagenberg SoftwarePark 之 RISC 公司實習，專注於醫療影像 AI應用研究。 返臺後，持續投入智慧製造、數位轉型與人工智慧導入，協助企業規劃並落地 AI 解決方案，推動技術與產業實務接軌。現為中華民國內部稽核協會講師、嘉南藥理大學講師，並於天地人文創平台、勞動部勞動力發展署等單位授課，同時擔任數位顧問，長期推廣 AI 在企業管理、內部稽核、智慧製造與數位轉型領域之應用。目前亦為國立陽明交通大學博士候選人，研究方向聚焦於大語言模型、駕馭工程、AI 代理人與產業實務應用。 學經歷： MSc.Informatics, Johannes Kepler University of Linz 1. 中華民國內部稽核協會講師 2. 教育部部定講師 3. 遠見雜誌AI專欄 4. 崑山科技大學電機工程學系講師 5. 嘉南藥理大學人工智慧與多媒體系講師 6. 樹德科技大學資訊管理系講師 7. 中華職訓教育創新發展學會講師 8. 聯成電腦講師 9. 伽碩職訓中心講師 10.天地人文創講師 國際與國內證照: 1. ITS Python 2. OCP：Java SE 11 3. 經濟部 IPAS AI應用規劃師 初級 4. 經濟部 IPAS AI應用規劃師 中級 演講及公署授課及中小企業培訓紀錄: 1. 國立中山大學物理系Python程式設計 2. 高雄女中-Python 程式設計 3. 法務部廉政署115年廉政人員資訊安全管理稽核業務 4. 數發部網路爬蟲治理政策溝通會議 5. 衛福部桃園署立醫院-打造RAG第二大腦 6. 國立中山大學物理系-生成式AI打造AI影像辨識實作 7. 中山醫學大學演講-從Agent到第二大腦 8. 富樂夢股份有限公司 9. 叡擎科技股份有限公司 10. 賀桐淨水股份有限公司 11. 賀勁股份有限公司 12. 點子行動股份有限公司 13. 艾格林股份有限公司 14. 古都電台 15. 微星科技股份有限公司 16. 國泰世華 出版社：深智數位股份有限公司 作者：黃朝健 ISBN／EAN：9786267889602